| Bài giảng 1 | 24/24 |
- Giới thiệu và hậu cần
- Nhận xét về Đại số tuyến tính
| Ghi chú lớp
- Giới thiệu [ pptx ]
- Đại số tuyến tính (phần 1-3) [ pdf ]
|
| Bài giảng 2 | 26/26 |
- Đánh giá tính toán ma trận
- Đánh giá xác suất
| Ghi chú lớp
- Đại số tuyến tính (phần 4) [ pdf ]
- Lý thuyết xác suất [ pdf ]
- Các slide lý thuyết xác suất [ pdf ]
|
| Bài giảng 3 | 6/11 |
- Đánh giá xác suất và thống kê
- Thiết lập học tập có giám sát
| Ghi chú lớp
- Học có giám sát [ pdf ]
- Lý thuyết xác suất [ pdf ]
|
| Bài giảng 4 | 7/1 |
- Hồi quy tuyến tính
- Gradient Descent (GD), Stochastic Gradient Descent (SGD)
- Phương trình bình thường
- Giải thích xác suất
- Ước tính khả năng tối đa (MLE)
| Ghi chú lớp
- Học có giám sát (phần 1-3) [ pdf ]
|
| Bài giảng 5 | 7/3 |
- Perceptionron
- Hồi quy logistic
- Phương pháp của Newton
| Ghi chú lớp
- Học có giám sát (phần 5-7) [ pdf ]
|
| Bài giảng 6 | 7/5 |
- Gia đình theo cấp số nhân
- Mô hình tuyến tính tổng quát (GLM)
| Ghi chú lớp
- Học có giám sát (phần 8-9) [ pdf ]
|
| Bài giảng 7 | 7/8 |
- Phân tích phân biệt đối xử Gaussian (GDA)
- Vịnh Naive
- Làm mịn Laplace
| Ghi chú lớp
|
| Bài giảng 8 | 7/10 |
- Phương pháp hạt nhân
- Hỗ trợ máy Vector
| Ghi chú lớp
- Phương thức hạt nhân và SVM [ pdf ]
|
| Bài giảng 9 | 7/12 |
| Ghi chú lớp
- Các quy trình Gaussian [ pdf ]
Không bắt buộc
- Phân phối Gaussian đa biến [ pdf ]
- Thông tin thêm về Phân phối Gaussian [ pdf ]
|
| Bài giảng 10 | 15/7 |
- Mạng lưới thần kinh và học tập sâu
| Ghi chú lớp
- Học sâu (bỏ qua 3.3) [ pdf ]
Không bắt buộc
|
| Bài giảng 11 | 17/7 |
| |
| Bài giảng 12 | 7/19 |
- Xu hướng và phương sai
- Chính quy hóa, giải thích Bayes
- Lựa chọn người mẫu
| Ghi chú lớp
- Chính quy hóa và lựa chọn mô hình [ pdf ]
|
| Bài giảng 13 | 7/22 |
- Trao đổi Bias-Variance (kết thúc)
- Hội tụ đồng phục
| Ghi chú lớp
- Phân tích phương sai Bias [ pdf ]
- Lý thuyết học thống kê [ pdf ]
|
| Bài giảng 14 | 7/24 |
- Học tăng cường (RL)
- Quy trình quyết định Markov (MDP)
- Lặp lại giá trị và chính sách
| Ghi chú lớp
- Học tập và Kiểm soát Củng cố (Giây 1-2) [ pdf ]
|
| Bài giảng 15 | 7/26 |
- RL (kết thúc)
- Học mô hình MDP
- Hoa liên tục
| Ghi chú lớp
- Học tập và Kiểm soát Củng cố (Giây 3-4) [ pdf ]
|
| Bài giảng 16 | 29/7 | Học tập không giám sát
- K-có nghĩa là phân cụm
- Hỗn hợp Gaussian (GMM)
- Tối đa hóa kỳ vọng (EM)
| Ghi chú lớp
- K-nghĩa là [ pdf ]
- Hỗn hợp Gaussian [ pdf ]
- Tối đa hóa kỳ vọng (Giây 1-2, bỏ qua 2.1) [ pdf ]
|
| Bài giảng 17 | 7/31 |
- EM (kết thúc)
- Phân tích nhân tố
| Ghi chú lớp
- Tối đa hóa kỳ vọng (Phần 3) [ pdf ]
- Phân tích nhân tố [ pdf ]
|
| Bài giảng 18 | 8/2 |
- Phân tích nhân tố (kết thúc)
- Phân tích thành phần chính (PCA)
- Phân tích thành phần độc lập (ICA)
| Ghi chú lớp
- Phân tích thành phần chính [ pdf ]
- Phân tích thành phần độc lập [ pdf ]
|
| Bài giảng 19 | 8/5 |
- Gia đình tối đa và theo cấp số nhân
- Phân kỳ KL
- Hiệu chuẩn và quy tắc chấm điểm thích hợp
| Ghi chú lớp
|
| Bài giảng 20 | 8/7 |
- Suy luận biến đổi
- Biến thể EM
- Bộ biến đổi tự động
| Ghi chú lớp
|
| Bài giảng 21 | 8/9 |
| Ghi chú lớp
- Số liệu đánh giá [ pptx ]
|
| Bài giảng 22 | 8/12 |
- Lời khuyên và lời khuyên thiết thực
- Đánh giá cho trận chung kết
| Ghi chú lớp |
| Bài giảng 23 | 8/14 |
- Đánh giá cho trận chung kết
| Ghi chú lớp |
Không có nhận xét nào